aimoku

ONLINE CORPORATE TRAINING

AI・DXを、
自社で動かせる力に。

aimokuは、生成AI・DX推進・WEBマーケティングを体系的に学べる法人向けオンライン動画研修です。合同会社Kパートナーズが、受講開始から修了までを支援します。

コースと料金を見る → まず相談する

3

目的別の3コース

AI・DX基礎、AI・DX実践、WEBマーケティング。到達させたい状態に合わせて選べます。

1,042

3コース合計の授業数

1本あたり平均およそ8分の動画教材です。業務の合間に少しずつ進められます。

143時間

3コース合計の学習時間

1コースあたりの合計時間は、いずれも30時間を超える構成です。

FOR COMPANIES

こんな課題に対応します

単発のツール導入ではなく、現場の担当者がAI・DX・Web施策を理解し、自分たちで改善を続けられる状態を目指します。

AI活用を一部の担当者だけに閉じたくない

基礎概念から業務活用まで段階的に学ぶことで、組織内の共通言語を作ります。

DX推進を外注任せにしたくない

業務ツール、データ整理、自動化の考え方を学び、改善を内製化しやすくします。

Web集客や解析の判断力を高めたい

広告・解析・LTV改善・ECモールなど、Webマーケティングの全体像を体系化します。

助成金を活用しながら研修を導入したい

申込、計画届、受講、修了、支給申請までの流れを前提に案内します。

COURSES

コース紹介

3コースとも合計30時間を超える構成です。各コースに収録しているカリキュラムを、分野ごとの時間数・授業数とあわせてすべて公開しています。

AI・DX基礎コース

合計 31時間47分 ／ カリキュラム78件 ／ 授業242本

生成AIの基礎概念から、業務ツール・情報セキュリティ・ビジネス基礎力まで。全社員が同じ土台に立つためのコースです。

全9分野。分野名をクリックすると、収録しているカリキュラムをすべて表示します。

生成AI：基礎概念 10時間9分 ／ カリキュラム31件 ／ 授業78本＋
  • ・AIとChatGPT
  • ・ChatGPTの仕組み基礎
  • ・ChatGPT API概要
  • ・ChatGPTのセキュリティ上でのリスクと対策
  • ・AIを業務で日常的に使い始めるための考え方と行動
  • ・AIと検索エンジンの使い分け
  • ・AI時代におけるヒトが価値を出すべきところ
  • ・身近なAI活用例と可能性を知る
  • ・AI導入の基本とプロセスづくり
  • ・AIツールにおける機能重複の把握と選択方法
  • ・AIプロジェクトの失敗事例と対策
  • ・経営へのAIを活用と意思決定の進化
  • ・広告業界にAIがもたらす変化
  • ・AIエージェントとは
  • ・ソーシャルリスニングとAI活用
  • ・生成AI活用におけるセキュリティと法律
  • ・プロンプト力を高める「伝わる言語化と情報構造化」
  • ・生成AIにおけるhallucination
  • ・個々がAI活用度を高めるための考え方
  • ・AIに要約させる前の難読化対策
  • ・組織においてどの生成AIツールをメインにするべきか
  • ・AI時代において重要な文章力
  • ・生成AIによる「Webメディア」への影響に関しての仮説
  • ・生成AI時代の新収益モデル「Pay per Crawl」
  • ・AIによる広告業界の変化
  • ・実践的な生成AI活用で覚えておきたい用語
  • ・社内のAI推進の壁
  • ・社内のAI推進のポイント
  • ・AI活用のコツ
  • ・AIによる今後の業務変化想定
  • ・AIワークフロー概要
生成AI：G検定対策（AI・機械学習の理論基礎） 4時間52分 ／ カリキュラム5件 ／ 授業38本＋
  • ・G検定概要
  • ・【G検定対応講座(1)】人工知能とは
  • ・【G検定対応講座(2)】人工知能をめぐる動向
  • ・【G検定対応講座(3)】機械学習の概要
  • ・【G検定対応講座(4)】ディープラーニングの概要
施策推進・DX：ビジネス基礎ツールの概要とテクニック 8時間15分 ／ カリキュラム19件 ／ 授業65本＋
  • ・DXを促進するためのドキュメント最適化
  • ・DXを促進するための日程調整ツールとオンラインフォーム
  • ・Gmailでやっておきたい便利設定
  • ・Webマーケティングでよく使うexcel関数
  • ・Googleスプレッドシートの基礎と活用法
  • ・施策速度を高める業務効率化ツール
  • ・データ整理とショートカット活用による効率化ノウハウ
  • ・デジタルファイル共有の方法とテクニック
  • ・Excelデータ活用の極意！集計を加速するスキル
  • ・Excelのリレーションシップでデータ連携する手法
  • ・Excelにおける時間の考え方
  • ・Excel条件付き書式のアイコンセットで直感的な表現
  • ・Excelピボットテーブル完全攻略！基礎から応用テクニックまで
  • ・Canvaの活用ポイント
  • ・GASで実現！グラフ作成と自動更新スキル
  • ・手作業削減！GASで見積書作成と実務活用法
  • ・スプシで完結！GASでフォーム作成と自動更新スキル
  • ・一斉送信を自動化！GASでメルマガ配信と管理方法
  • ・業務を効率化！Googleスプシ×AI関数の完全攻略
施策推進・DX：Slack・Chatwork・Teams 0時間44分 ／ カリキュラム3件 ／ 授業5本＋
  • ・DXのためのコミュニケーションツール_Slack
  • ・DXのためのコミュニケーションツール_Chatwork
  • ・DXのためのコミュニケーションツール_Teams
施策推進・DX：Google Meet・Zoom・Teams 1時間10分 ／ カリキュラム4件 ／ 授業8本＋
  • ・Web会議ツールの使い方_Google Meet
  • ・Web会議ツールの使い方_Zoom
  • ・Web会議ツールの使い方_Teams
  • ・オンライン会議のよくあるトラブルと対策
施策推進・DX：DXツールの幅を知る 0時間14分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業2本＋
  • ・作業の自動化ができるRPA概要
  • ・無料でサイト制作ができるサービスと活用法
施策推進・DX：リスク管理基礎 1時間4分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業7本＋
  • ・リスク管理_機密情報の脅威と保護対策
  • ・デジタルファイルを取り扱う際の注意点と対策
施策推進・DX：ビジネス基礎力 4時間32分 ／ カリキュラム10件 ／ 授業33本＋
  • ・5W1Hを活用したコミュニケーション
  • ・チーム力を高める報連相（ホウレンソウ）
  • ・タイムマネジメント
  • ・やるべきことが明確になる！優先順位付けのスキル
  • ・ビジネスメールにおいておさえるべき注意点
  • ・ビジネスライティング
  • ・成果を向上するためのPDCAサイクル
  • ・効率的な情報収集のための検索力
  • ・プロジェクトマネジメント
  • ・ビジネス基盤を強化するためのファイナンス基礎
施策推進・DX：クラウドソーシング 0時間44分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業6本＋
  • ・クラウドソーシングとは
  • ・クラウドソーシング活用

AI・DX実践コース

合計 35時間22分 ／ カリキュラム77件 ／ 授業252本

ChatGPT・Claude・Gemini・Dify・n8n などを使った実務適用が中心。基礎コースの次に、手を動かして社内へ展開する段階のコースです。

全2分野。分野名をクリックすると、収録しているカリキュラムをすべて表示します。

生成AI：実務活用 29時間23分 ／ カリキュラム71件 ／ 授業204本＋
  • ・ChatGPTの実践活用(マーケティング・分析編）
  • ・ChatGPTの実践活用(コンテンツ・ドキュメント作成編)
  • ・ChatGPTを活用したビジネス文章トレーニング
  • ・ChatGPTを活用したWeb広告における分析や指標理解のトレーニング
  • ・ChatGPTのアウトプット精度を高めるコツ
  • ・ChatGPTを活用したロジカルシンキングのトレーニング
  • ・ChatGPTを活用した複雑なExcel関数のかんたん生成
  • ・Microsoft 365 Copilot
  • ・Gemini in Google Workspace
  • ・GoogleのAIサービス「NotebookLM」
  • ・AIを活用したコンテンツマーケティング
  • ・リサーチ系AIの可能性と活用法
  • ・文字おこしAIのメリットと活用法
  • ・スライド作成AIの活用法
  • ・動画作成系AIの可能性と活用法
  • ・AIツールを作れるDify
  • ・Difyを活用しテキストに対して要約タイプごとに出力を変える方法
  • ・Difyを活用し文字起こしデータで要約ツールを作成
  • ・Difyを活用した景品表示法に関する質問に答えてくれるボット
  • ・Difyのテキストジェネレーターで統一したフォーマットで報告をする
  • ・Difyを使った重要メールの自動抽出
  • ・Difyを使った名刺情報からのメール作成
  • ・UIデザインとコード生成AIの活用
  • ・カスタムAIボット「My GPTs」の作り方
  • ・生成AIによる営業トークスクリプトの最適化
  • ・生成AIによる営業前顧客リサーチの効率化
  • ・生成AIを活用し専門用語を分かりやすい文章に変換
  • ・各種情報を元に営業時の刺さるフレーズ作成
  • ・生成AIによるトークスクリプトとサービス資料のスリム化
  • ・営業育成のためのトークスクリプトを複数図解化
  • ・生成AIによる資料からトークスクリプト作成
  • ・生成AI活用による業界リサーチと体系図への変換
  • ・セールス資料の図解をClaudeで作成
  • ・ClaudeのProjects実践
  • ・過去アンケート・口コミの分析とインサイト抽出
  • ・マインドマップ化するMapify
  • ・ExcelにおけるAI活用とデータ整備の基本
  • ・AIで進化する動画広告の演出と設計
  • ・汎用チャット型の生成AIツールの機能と特徴
  • ・GeminiのCanvas機能を使ってアプリを作成
  • ・カスタムAIとWebアプリの比較
  • ・顧客分析でDeepResearchを使う際のコツ
  • ・NotebookLMとカスタムAIの使い分け
  • ・Geminiを使ってよく使う文章（プロンプトも）を呼び戻す方法
  • ・Gemini×動画でテキスト化や分析する手法
  • ・Difyを使ったQAチャットボット制作
  • ・Difyを使ってブログやプレス記事の量産
  • ・Difyで営業のロープレを作成
  • ・DifyでSlackに通知を送る手法
  • ・Difyでクロールと検索で企業分析の精度を高める
  • ・Difyで複数商品ページを一括で比較
  • ・n8nの概要と特徴
  • ・n8nでメールの内容をスプレッドシートに転記
  • ・n8nのワークフローにLLMを入れる
  • ・n8nのワークフローにHTTPリクエストを入れる
  • ・n8nのワークフローにGA4を入れる
  • ・ペルソナ作成を生成AIで行う
  • ・AIを活用したGAS用コードの生成
  • ・n8nでSlackのログをスプレッドシートに転記する手法
  • ・瞬時に作成！NotebookLMスライド生成術
  • ・NanoBananaProで画像生成とビジネス活用
  • ・情報を即整理！NotebookLMのDataTable活用術
  • ・AIエージェント「Manus」の基本と応用を徹底解説！
  • ・修正指示を効率化！「赤ペン入れGem」の構築と活用
  • ・クリエイティブ制作を自動化！「画像加工Gem」の構築と活用
  • ・商談を成果に変える！商談ログの高度解析と自動集計術
  • ・AIとタスク分担！Claude Coworkで次世代ワークフロー
  • ・作業を効率化！画像管理の自動化とスプシ台帳の連携術
  • ・業務をツール化！Claude Codeによる自動化の仕組み作り
  • ・実務を自動化！Claude Codeでつくる4つの専用ツール
  • ・AIでWeb制作！Claude Codeの高度活用と安全運用
生成AI：G検定対策（発展：DL・社会実装・法倫理） 5時間58分 ／ カリキュラム6件 ／ 授業48本＋
  • ・【G検定対応講座(5)】ディープラーニングの要素技術
  • ・【G検定対応講座(6)】ディープラーニングの応用例
  • ・【G検定対応講座(7)】AIの社会実装に向けて
  • ・【G検定対応講座(8)】AI に必要な数理・統計知識
  • ・【G検定対応講座(9)】AIに関する法律と契約
  • ・【G検定対応講座(10)】AI倫理・AIガバナンス

WEBマーケティングコース

合計 76時間42分 ／ カリキュラム155件 ／ 授業548本

広告・アクセス解析・リサーチ・UI/UX・ECモールまで。Web集客の判断を社内で下せるようにするためのコースです。

全29分野。分野名をクリックすると、収録しているカリキュラムをすべて表示します。

デジタル用語・仕組みと概念：Webマーケティング概要 0時間33分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業4本＋
  • ・Webマーケティングとは
  • ・デジタルマーケティングを体系的に学ぶ理由
デジタル用語・仕組みと概念：Webインフラと開発の基礎 3時間10分 ／ カリキュラム9件 ／ 授業24本＋
  • ・Webサイトの土台をおさえるための仕組み基礎
  • ・コンピュータとネットワークの仕組み
  • ・サーバーとストレージ
  • ・クラウド基礎
  • ・プログラミングとは
  • ・基礎知識として押さえておきたいデータベース
  • ・データベースとSQL
  • ・API
  • ・データフィード
デジタル用語・仕組みと概念：タグやパラメータ 0時間37分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業5本＋
  • ・タグとパラメータ
  • ・タグマネージャー
ビジネスモデルとツール・トレンド：ビジネスモデルやツールを押さえる 6時間41分 ／ カリキュラム17件 ／ 授業46本＋
  • ・CDPとDMP
  • ・風評被害
  • ・ホームページを作る前に準備しておきたいこと
  • ・オンライン決済サービス概要
  • ・ビジネスモデルと市場概況
  • ・アドテクノロジー基礎
  • ・顧客理解のためWeb業界の業種を知る
  • ・MA、SFA、CRM
  • ・CMS
  • ・SaaS概要
  • ・ECサイトの運営業務
  • ・D2C基礎
  • ・O2O・OMO・オムニチャネル概要
  • ・ブランドマネジメント
  • ・アライアンス
  • ・実店舗ビジネスにおけるデジタルマーケティング概要
  • ・メタバース
デジタル用語・仕組みと概念：Web・デジタル用語を押さえる 1時間49分 ／ カリキュラム3件 ／ 授業13本＋
  • ・Webマーケティングにおける基本用語
  • ・Webサイトやページ関連の基本用語
  • ・BtoBマーケティングでよく使う用語
ビジネスモデルとツール・トレンド：Webマーケティングで押さえるべき法律 0時間49分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業6本＋
  • ・Web施策を行う際に考慮すべき法律
  • ・Web施策を行う際に考慮すべき法律2
マーケティングプロセスとフレームワーク：マーケティング概念と手法 2時間18分 ／ カリキュラム6件 ／ 授業16本＋
  • ・労働生産性とは
  • ・カスタマージャーニーとペルソナ
  • ・ユーザー視点から問題解決をするデザインシンキング
  • ・ロジカルシンキングとKGI・KPI
  • ・重要指標の分解と優先度のつけ方
  • ・マーケティングにおける費用対効果と投資対効果
マーケティングプロセスとフレームワーク：マーケティングフレームワーク 2時間59分 ／ カリキュラム6件 ／ 授業25本＋
  • ・マーケティングをフレームワークを通して理解する
  • ・消費者の購買行動モデル
  • ・行動経済学から考えるマーケティング手法
  • ・マーケティング戦略と概念
  • ・マーケティングにおける心理的アプローチ
  • ・施策の優先度を決めるために活用できるフレームワーク
マーケティングプロセスとフレームワーク：BtoBマーケティング 1時間8分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業9本＋
  • ・BtoBマーケティングとは
  • ・BtoBマーケティングのプロセスと手法
解析：アクセス解析の概念とツール 2時間16分 ／ カリキュラム7件 ／ 授業16本＋
  • ・Web解析とは
  • ・トラッキングとは
  • ・データ分析の概念と基礎
  • ・分析時に考慮したいアトリビューション分析とは
  • ・数字に慣れ強くなる方法
  • ・Looker Studio概要
  • ・BigQuery概要
解析：Google Analytics 8時間0分 ／ カリキュラム12件 ／ 授業59本＋
  • ・GA4概要
  • ・GA4のレポートと探索基礎
  • ・GA4初期設定
  • ・GA4のイベント概要
  • ・GA4の分析基礎
  • ・Google Analyticsの概要
  • ・GA4で分析精度を高めるための設定と活用例
  • ・Google Analyticsのよくある問題と対策
  • ・Google Analyticsを活用するための設定
  • ・GA4の分析実践
  • ・Google Analyticsでまずやっておきたい分析8
  • ・GTMとGA4で成果を最大化するイベント計測完全攻略
解析：ヒートマップ・ソーシャル分析 1時間11分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業8本＋
  • ・ヒートマップ
  • ・ソーシャル分析
リサーチ・統計・テスト：市場・顧客リサーチの概念と手法 3時間7分 ／ カリキュラム3件 ／ 授業20本＋
  • ・自社・顧客・競合への解像度を高める手法
  • ・市場調査・ネットリサーチ
  • ・統計基礎
リサーチ・統計・テスト：インタビューテクニック 0時間33分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業4本＋
  • ・グループインタビュー
  • ・デプスインタビュー
リサーチ・統計・テスト：テスト・PoC 0時間30分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業4本＋
  • ・ユーザービリティテスト
  • ・PoC
認知・集客：広告初級 6時間11分 ／ カリキュラム8件 ／ 授業40本＋
  • ・集客の種類と特徴理解
  • ・ディスプレイ広告基礎
  • ・リターゲティング広告基礎
  • ・リスティング広告基礎
  • ・Web広告を検討する際に考えるべきこと
  • ・Web広告のプランニングで押さえるべきこと
  • ・レスポンシブ広告
  • ・ネイティブ広告
認知・集客：広告中級 5時間13分 ／ カリキュラム13件 ／ 授業34本＋
  • ・Bing検索とMicrosoft広告
  • ・アフィリエイト広告基礎
  • ・Googleショッピング広告基礎
  • ・広告の自動入札活用
  • ・インフルエンサーマーケティング
  • ・ソーシャル広告基礎
  • ・X広告基礎
  • ・タクシー広告
  • ・OOH
  • ・DM
  • ・コネクテッドTV（CTV）
  • ・アフィリエイト広告
  • ・4マス広告
認知・集客：広告実践 8時間33分 ／ カリキュラム11件 ／ 授業62本＋
  • ・リスティング広告運用のポイント12
  • ・リターゲティング広告
  • ・広告の自動入札実践
  • ・ディスプレイ広告運用のポイント10
  • ・Googleリスティング・ディスプレイ広告設定方法
  • ・Google広告における共通基礎設定と補助設定
  • ・Yahoo!広告のリスティング・ディスプレイ設定方法
  • ・Facebook広告・Instagram広告の初期設定と広告作成
  • ・Meta広告運用でおさえておきたい7つのポイント
  • ・Google広告において改善・提案で押さえるべきテクニック
  • ・Googleリスティング広告の実践運用テクニック
認知・集客：非広告初級 3時間48分 ／ カリキュラム12件 ／ 授業27本＋
  • ・SEO概要
  • ・企業のSNS運用でやらない方がいいこと
  • ・ネット炎上のメカニズムと対策
  • ・自社をメディア化するオウンドメディアとは
  • ・コンテンツマーケティング
  • ・動画マーケティング
  • ・Googleビジネスプロフィール
  • ・認知を拡大するプレスリリース
  • ・ソーシャル運用基礎
  • ・TikTokのメカニズムと概要
  • ・TikTokのアルゴリズムと投稿タイミング
  • ・Instagramのアルゴリズムとジャンル認知
認知・集客：非広告実践 5時間3分 ／ カリキュラム11件 ／ 授業37本＋
  • ・テレアポ
  • ・SEO基礎
  • ・巨大メディア運営企業に聞く！SEOにおける手法
  • ・アプリマーケティング
  • ・ホワイトペーパー
  • ・MEO
  • ・ソーシャル施策
  • ・TikTokでやっておきたい施策
  • ・Instagramで押さえておきたい概念と土台施策
  • ・ウェビナーのやり方
  • ・展示会をつかったリード獲得
成約率とLTV最大化：UI/UXの最適化 1時間49分 ／ カリキュラム3件 ／ 授業15本＋
  • ・ページ要素・デザイン改善
  • ・UIUX
  • ・回遊
成約率とLTV最大化：LPO/EFO/バナー最適化 1時間47分 ／ カリキュラム5件 ／ 授業12本＋
  • ・LPO
  • ・EFO
  • ・かご落ち対策
  • ・バナー作成時に考えること
  • ・ABテスト
成約率とLTV最大化：Webサイトの基盤・機能改善 0時間47分 ／ カリキュラム3件 ／ 授業8本＋
  • ・Web接客・チャットボット
  • ・サイトリニューアル時に気を付けるポイント
  • ・サイトが重い時の対策
成約率とLTV最大化：ライティング最適化 1時間3分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業8本＋
  • ・Webライティング
  • ・コピーライティング
成約率とLTV最大化：客単価・リピート施策 1時間29分 ／ カリキュラム3件 ／ 授業11本＋
  • ・アップセル・クロスセル
  • ・カスタマーサクセス
  • ・メールマーケティングのポイント4
ECモール：ECモール概要 0時間38分 ／ カリキュラム1件 ／ 授業5本＋
  • ・ECモール概要
ECモール：Amazon 1時間2分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業7本＋
  • ・Amazonの2つの集客施策(基礎編)
  • ・AmazonのCVR増加施策3(基礎編)
ECモール：Yahoo!ショッピング 1時間34分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業11本＋
  • ・Yahoo! ショッピングのCVR増加施策3(基礎編)
  • ・Yahoo! ショッピングの集客施策6(基礎編)
ECモール：楽天 1時間46分 ／ カリキュラム2件 ／ 授業12本＋
  • ・楽天の集客施策8(基礎編)
  • ・楽天のCVR増加施策3(基礎編)

※ カリキュラムは提供元から受領した最新のカリキュラム表に基づいて掲載しています。カリキュラムは単位ごとに構成されており、一部の授業のみを取り出して別コースへ移すことはできません。
※ 分野ごとの時間は分単位で切り捨てて表示しているため、分野の時間を合算するとコース合計との間にわずかな差が生じます。コースの合計時間は各コース見出しの表記が正となります。

PRICE

料金

受講者1名・1コースあたりの受講料です。コースによる金額の違いはありません。受講されるコースを選んで、そのままお申し込みいただけます。

月額

27,000円

年間総額（12回）

324,000円

  • 受講期間12ヶ月（月額27,000円 × 12回）
  • お支払い受講料は受講開始前にお支払いいただきます。
  • 申込単位受講者1名・1コース単位でお申し込みいただけます。年度内に同一の受講者が受講できるコース数には上限があります。

AI・DX基礎コース

生成AIの基礎概念から業務ツール・情報セキュリティ・ビジネス基礎力まで。

31時間47分 ／ カリキュラム78件 ／ 授業242本

27,000円 / 月

12回払い・年間総額 324,000円
税区分はお見積書に明記します

このコースで申し込む→
おすすめ

AI・DX実践コース

ChatGPT・Claude・Gemini・Dify・n8n などを使った実務適用が中心。

35時間22分 ／ カリキュラム77件 ／ 授業252本

27,000円 / 月

12回払い・年間総額 324,000円
税区分はお見積書に明記します

このコースで申し込む→

WEBマーケティングコース

広告・アクセス解析・リサーチ・UI/UX・ECモールまで体系的に。

76時間42分 ／ カリキュラム155件 ／ 授業548本

27,000円 / 月

12回払い・年間総額 324,000円
税区分はお見積書に明記します

このコースで申し込む→

※ 受講料は受講開始前にお支払いいただきます。お申し込みの送信をもって契約が成立するものではなく、内容を確認のうえ担当者より折り返しご連絡します。
※ 助成金をご利用の場合の取り扱いは、下記「ご利用にあたって」をご確認ください。

NOTES

ご利用にあたって

aimokuは、厚生労働省の人材開発支援助成金における定額制訓練としての活用を想定した研修サービスです。ご利用にあたっては、次の点をあらかじめご確認ください。

01

事前の計画届が必要です

研修開始前の定められた期日までに、管轄の労働局へ訓練計画届を提出する必要があります。提出が間に合わない場合、その訓練は助成の対象になりません。

02

受講時間などの要件があります

受講者ごとに定められた受講時間を満たすことなど、制度上の要件があります。要件を満たさなかった受講者は支給の対象になりません。

03

支給は受講料のお支払いより後になります

受講料は先にお支払いいただきます。助成金は研修終了後の支給申請と審査を経て事業主へ支給されるため、支給までには一定の期間を要します。

助成金の対象範囲・助成額・支給要件は、事業所の状況や制度改正によって異なります。最新の要件は厚生労働省および管轄の労働局が公表する資料をご確認ください。当社は助成金の受給を保証するものではありません。手続きの流れや必要書類については、お問い合わせいただければ個別にご案内します。

FLOW

受講開始までの流れ

01

問い合わせ

資料請求・相談

02

コース選定

見積・申込書

03

計画届

労働局へ事前提出

04

受講

アカウント発行後に開始

05

修了・申請

ログ確認・支給申請

FAQ

よくあるご質問

どのような形式で受講しますか。 ＋

オンラインの動画教材です。インターネット環境があれば、時間や場所を選ばず受講できます。受講者ごとにアカウントを発行し、受講状況を記録します。

受講期間と料金を教えてください。 ＋

受講期間は12ヶ月です。料金は受講者1名・1コースあたり月額27,000円、12回で年間総額324,000円です。コースによる金額の違いはありません。

1人で複数のコースを受講できますか。 ＋

受講いただけます。ただし助成金を活用する場合、同一の受講者が年度内に受講できるコース数には上限があります。詳しくはお問い合わせください。

コースの一部だけを受講することはできますか。 ＋

コースはカリキュラム単位で構成されているため、一部の授業だけを取り出して受講する形にはできません。コース単位でのお申し込みとなります。

助成金は必ず受けられますか。 ＋

受給を保証するものではありません。助成の可否・助成額は、事業所の状況や制度の要件をふまえ、管轄の労働局の審査により決まります。事前の計画届など所定の手続きも必要です。

申し込みはどのように進みますか。 ＋

お問い合わせ・資料請求のあと、受講人数とコースを確認してお見積り・申込書をお送りします。ご契約後、助成金を活用される場合は労働局への手続きをご案内し、受講料のご入金を確認したうえでアカウントを発行します。

aimoku 法人向けオンライン研修

AI・DX研修の導入について相談する

コース内容・料金・お申し込みの流れ、助成金を活用する場合の手続きについて、担当者がご説明します。資料のご請求だけでも承ります。

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